A Randomized, Open-Label Comparison of 2 Switching Strategies to Aripiprazole Treatment in Patients With Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Although recent treatment guidelines for schizophrenia recommend that the prior antipsychotic agent should remain stable for at least 2 weeks when aripiprazole is introduced, there is no trial-based evidence to support this strategy. This study was designed to compare this strategy with another conventional one in patients with schizophrenia. We conducted a randomized, 14-week, open-label trial to compare the following 2 switching strategies: (1) add-on of aripiprazole on a current regimen, wait for 4 weeks, and the tapering of prior antipsychotics and (2) add-on of aripiprazole and the simultaneous tapering of prior antipsychotics in patients with schizophrenia. Aripiprazole was initiated at 12 mg/d and then titrated between 12 and 30 mg. The previous antipsychotic medication was reduced biweekly by 25%. Assessments included the Clinical Global Impression Scale Schizophrenia version, the Drug-Induced Extrapyramidal Symptoms Scale, and the Subjective Well-being Under Neuroleptics, Short Version, Japanese Edition. Impressions toward their assigned strategy were also subjectively evaluated at baseline and end point. Fifty-three patients were enrolled, and 48 patients completed this trial. No significant differences were found in changes from the baseline in the total Clinical Global Impression Scale Schizophrenia version severity, Drug-Induced Extrapyramidal Symptoms Scale, and Subjective Well-being Under Neuroleptics, Short Version, Japanese Edition scores throughout the study period between the 2 strategies. Both strategies were judged by subjects to be tolerable and favorable without between-group differences. In conclusion, both strategies were found to be objectively safe and well tolerated. Taken together with similar results from subjective assessments, it would be reasonable to choose either of these 2 strategies in clinical practice based on a patients' preference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».