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Enregistrement W2037153888 · doi:10.1109/surv.2013.042313.00226

A Survey of Energy Efficient Resource Management Techniques for Multicell Cellular Networks

2013· article· en· W2037153888 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Surveys & Tutorials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceRadio resource managementCellular networkResource management (computing)Context (archaeology)Efficient energy useStochastic geometryResource allocationResource (disambiguation)Computer networkDistributed computingProcess (computing)Key (lock)Heterogeneous networkTelecommunicationsWireless networkWirelessEngineeringComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper surveys the recent findings in the area of energy efficient radio resource management in cellular networks. The primary objective is to identify and evaluate the key techniques that have the highest energy saving potential to be developed in the context of Green Networks while serving as a guideline for future research endeavours. The focus of the paper is targeted towards multicell networks which are composed of multiple BSs co-existing in the same area sharing the available radio resources. Due to this, greater emphasis is given towards the techniques that take inter-cell interference (ICI) into account while allocating the resources and, in the process, maximize the energy efficiency (EE). The resource management solutions presented in the paper are classified under three network domains namely homogeneous, heterogeneous, and cooperative networks. Furthermore, the analytical techniques for characterizing the EE of multicell networks are discussed in terms of the stochastic geometry framework. Finally, the paper outlines the current challenges and open issues in the area of energy efficient resource management for multicell cellular networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle