Arterial stiffness and SBP variability in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to explore the impact of ambulatory blood pressure (ABP) parameters on arterial stiffness measured by carotid-femoral pulse wave velocity (cf-PWV) in children and adolescents. METHOD: The study population consisted of 138 consecutive young patients (age range 4-20 years) referred to our hypertension center. Office blood pressure (BP), 24-h ABP monitoring and cf-PWV measurements were performed in all patients. Family history and smoking habits were also recorded. RESULTS: Among the study population, 10.6% had cf-PWV values equal to or higher than the 95th percentile of the study population. cf-PWV was higher in the hypertensive compared to the normotensive patients, classified by ABP levels even after adjustment for age and sex. Significant correlations were found between cf-PWV and age, weight, height, estimated central pulse pressure (PP), office SBP and DBP, and ABP parameters including 24-h SBP and DBP, weighted 24-h SBP variability, 24-h SBP and DBP load, 24-h mean arterial pressure (MAP), daytime and night-time SBP, daytime and night-time SBP variability, but not with office and 24-h heart rate, 24-h heart rate variability, 24-h daytime and night-time PP, DBP variability, ambulatory arterial stiffeness index and BMI z-score. In analysis of covariance, only weighted 24-h SBP variability (β = 0.28, P < 0.05) and daytime SBP variability (β = 0.15, P < 0.05) were the independent determinants of cf-PWV in children and adolescents. CONCLUSION: These data may suggest that increased SBP variability is closely associated with arterial stiffness in children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».