Analysis of Mitral Valve Replacement Outcomes is Enhanced by Meaningful Clinical Use of Electronic Health Records
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiac surgical mortality has improved during the last decade despite the aging of the population. An integrated US health plan developed a heart valve registry to track outcomes and complications of heart valve operations. This database was used for longitudinal evaluation of mitral valve (MV) outcomes from 1999 to 2008 at four affiliated hospitals. METHODS: We identified 3130 patients in the Apollo database who underwent 3180 initial MV procedures. Internal administrative and Social Security Administration databases were merged to determine survival rates. Electronic health records were searched to ascertain demographics, comorbidities, and postoperative complications. Cox regression was used to evaluate mean survival and identify risk factors. RESULTS: The procedures included 1160 mechanical valve replacements, 1159 tissue valve replacements, and 861 annuloplasties. The mean age of patients undergoing these procedures was 58 ± 11 years, 69 ± 12 years, and 62 ± 12 years, respectively. Mean survival was 8.9 ± 0.1 years for mechanical valve replacement, 7.0 ± 0.1 years for tissue valve replacement, and 7.7 ± 0.1 years for annuloplasty. Early in the study, there was a preference for implanting mechanical MVs. Beginning in 2003, more patients received tissue valve replacements rather than mechanical valves. Over time, there was an increasing trend of annuloplasty. Cox regression analysis identified the following risk factors for increased ten-year mortality: tissue valve implantation; advanced age; female sex; nonelective, nonisolated procedure; diabetes; postoperative use of banked blood products; previous cardiovascular intervention; dialysis; and longer perfusion time. Hospital location, reoperation, preoperative anticoagulation, and cardiogenic shock were not statistically significant risk factors. CONCLUSIONS: When controlling for other risk factors, we observed a lower long-term survival rate for tissue valve replacement compared with mechanical valve replacement. Integrating electronic health records with existing electronic databases provided near-real-time analysis of longitudinal cardiac surgical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».