Population attributable risk from obesity to arthritis in the Canadian Population Health Longitudinal Survey 1994–2006
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the relationship, potential associations, and determine the population attributable risk percent (PAR%) between obesity and arthritis in Canadians aged 40 to 79 from 1994 to 2006. METHODS: Our study population were the 17 276 respondents in the Canadian National Population Longitudinal Health Survey data, from 1994/1995 to 2006/2007. RESULTS: Respondents who were overweight and obese increased over time, with arthritis increasing from 20% to 30% over the study period. Women reported a 10% higher prevalence of arthritis than men. Men aged 70-79 and women aged 60-69 were most likely to report arthritis. PAR% calculations indicated that 3.8% of arthritis in 1994 and 7.5% in 2006 in the overall population could be attributed to overweight, while the proportion of arthritis attributable to obesity increased from 7.0% in 1994 to 10.2% in 2006. CONCLUSIONS: Increasing overweight/obesity of the population was positively associated with arthritis in Canada for both sexes. In addition to the many other beneficial health effects, reducing levels of excess weight may result in either less arthritis or fewer manifestations of symptoms of arthritis or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».