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Enregistrement W2037163638 · doi:10.2147/ndt.s65740

Kynurenine and depressive symptoms in a poststroke population

2014· article· en· W2037163638 sur OpenAlexafffund
Krista L. Lanctôt, Kira Bensimon, Nathan Herrmann, Walter Swardfager, Sandra E. Black, Fuqiang Gao, Abraham Snaiderman, Hao Yi

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook HospitalSunnybrook Health Science CentreHeart and Stroke Foundation
Organismes subventionnairesToronto Rehabilitation InstituteHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineKynurenineDepression (economics)Stroke (engine)PopulationInternal medicineProinflammatory cytokineCohortPsychiatryInflammationTryptophanEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Depression is a commonly occurring and persistent sequel of stroke affecting approximately 29% of patients. An immunological hypothesis has been put forward, and synthesis of kynurenine from tryptophan has been proposed to link inflammatory activity with neurotoxicity and neurotransmitter dysfunction. This study assessed the relationship between peripheral blood kynurenine and poststroke depressive symptoms. PATIENTS AND METHODS: This was a multisite cross-sectional observational cohort study of patients with ischemic stroke. Depressive symptoms were assessed using the Center for Epidemiological Studies Depression (CES-D) scale and divided into high, medium, and low depressive symptom tertiles. Concentrations of kynurenine and tryptophan were assayed from fasting serum samples, and the kynurenine/tryptophan ratio was compared between tertiles. Serum cytokine concentrations were assayed in a subgroup of patients, and the ratio of proinflammatory (IL-6, IL-18, IFNγ, TNF, IL-1β) to anti-inflammatory (IL-10) cytokines compared. NLM IDENTIFIER: NCT00254020. RESULTS: In these patients (n=86, 52.3% male, mean age 71.7±14.2 years), there were no differences in kynurenine/tryptophan ratios between CES-D scale tertiles (F 2,76=0.04, P=0.96) controlling for relevant covariates. For cytokines (n=53), serum IL-1β concentrations (F 2,52=3.55, P=0.037) and serum ratios of IL-18/IL-10 (F 2,52=3.30, P=0.046), IFNγ/IL-10 (F 2,52=4.02, P=0.025), and IL-1β/IL-10 (F 2,52=4.34, P=0.019) were elevated in the middle CES-D tertile. Post hoc analyses suggested that serum ratios of IL-18/IL-10 (ρ=0.28, P=0.04), and IL-1β/IL-10 (ρ=0.43, P=0.001), as well as IL-1β (ρ=0.29, P=0.04), were significantly associated with fatigue. CONCLUSION: Peripheral kynurenine/tryptophan ratios were not associated with depressive symptoms in a poststroke population. However, in exploratory analyses a proinflammatory bias was identified specifically in patients with mild depressive symptoms and associated with poststroke fatigue, suggesting an avenue for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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