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Enregistrement W2037172886 · doi:10.6106/kjcem.2014.15.4.107

A Study on Developing the Business Index of Electrical Construction Business

2014· article· en· W2037172886 sur OpenAlexaboutno aff
Houng-Hee Park, Miri Kim

Notice bibliographique

RevueKorean Journal of Construction Engineering and Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Statistical Modeling Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Quarter (Canadian coin)Business cycleConstruction industryBusinessPessimismHousing industryEngineeringComputer scienceEconomicsConstruction engineeringTelecommunicationsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

현재 전기공사업계는 경기분석 관련한 정보자료가 부재하여, 건설업계 경기전망을 활용하고 있다. 전기공사업은 건설업과 다른 고유한 특성이 있어 독자적인 경기지수 개발이 필요한 실정이다. 전기공사업 경기지수는 전기공사업 경기종합지수(ECI)와 전기공사업 경기실사지수(EBSI)로 구성된다. 전기공사업 경기종합지수(ECI)는 전기공사업 경기에 민감한 영향을 주는 개별 경제지표들의 움직임을 종합 지수(index)화하여, 경기동향을 파악하고 향후 경기를 예측하는데 활용된다. 전기공사업 기업실사지수(EBSI)는 기업의 실적과 계획, 경기동향 등에 대한 전기공사업체 대표들의 의견을 조사 지수화하여 미래의 경기를 판단 예측하는 데 활용된다. 본 연구는 '14년 2/4분기를 대상으로 실증 분석하였다. 전기공사업 경기종합지수의 경우 경기선행지수는 전분기 대비 0.4% 하락, 경기동행지수는 지속적인 하락국면에 있는 것으로 파악되었다. 그리고 전기공사업 기업경기실사지수(EBSI)는 전분기비 11.7p 하락한 83.5을 전망되었다. 따라서 '14년 2/4분기 전기공사업 경기상황은 좋지 못한 것으로 예상되었다. 전기공사업 경기지수는 전기공사업의 경기동향을 파악하고 장래의 경기를 예측함으로써, 전기공사업체가 경영전략을 수립하고 경기변화의 대응책을 마련하는데 기여할 것으로 사료된다. Electrical Construction industry uses Construction industry's statistical data for business outlook. Because there are not electrical construction business view's statistical data. It has own unique characteristic which is different from construction industry. So it must have a electrical construction Business Index. This study was focused on developing the business index of electrical construction business. Electrical construction business index consists of electrical construction composite Index(ECI) and the electrical construction business survey index(EBSI). This study experimentally analyzes the business views of electrical construction industry in 2/4 quarter of 2014. The leading Index of ECI indicates -0.4% compared with 1/4 quarter of 2014, coincidence index also shows that electrical construction industry's business cycle is in an economic downturn. EBSI is 83.5 in 2/4 quarter of 2014, down from 95.2 in 1/4 quarter of 2014. It means that electrical construction company has a pessimistic prediction. As a result we know that the Business Index of Electrical Construction Business shows similar results. It is expected to make contribution for electrical contractors to establish management strategies and prepare responses to economic changes by providing information about economic trends of electrical construction business and forecasting future economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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