Comparison of Body Composition Assessment Methods in Patients with Human Immunodeficiency Virus-Associated Wasting Receiving Growth Hormone
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Bioelectrical impedance spectroscopy (BIS) and skinfold anthropometry (SKF) have been used to monitor body composition among patients with HIV wasting; however, validation of these techniques during recombinant human GH (rhGH) treatment has not been performed. OBJECTIVE: Our objective was to evaluate the degree of agreement between criterion measurements of dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) and those of BIS and SKF in patients with HIV wasting treated with rhGH. DESIGN AND SETTING: We conducted a randomized, double-blinded, placebo-controlled, two-period crossover trial at the University of Toronto and Mount Sinai Hospital (Toronto, Canada). PATIENTS: A referred sample of 27 community-dwelling men with HIV-associated weight loss (> or =10% over preceding 12 months) despite optimal antiretroviral therapy participated in the study. INTERVENTION: Intervention was one daily injection of rhGH (6 mg) or placebo self-administered for 3 months in a crossover fashion with a 3-month washout. MAIN OUTCOME MEASURES: Fat-free mass (FFM) and fat mass (FM) were measured by BIS, SKF, and DXA before and after rhGH and placebo treatment. RESULTS: FFM(BIS) was not significantly different from FFM(DXA) after rhGH treatment (P = 0.10). Mean differences (bias +/- sd) according to Bland-Altman analysis were smaller for SKF than for BIS (P < 0.05) at all time points, yet treatment-induced change in FM was better detected with BIS than with SKF. BIS estimates of FFM and FM showed better agreement with those of DXA after rhGH treatment (1.6 +/- 4.6 kg and -2.1 +/- 3.9 kg) compared with baseline (3.8 +/- 3.5 kg and -4.1 +/- 3.6 kg) and placebo (2.7 +/- 4.4 kg and -3.1 +/- 4.6) (P < 0.05). BIS overestimated and SKF underestimated the treatment-induced changes in FFM and FM. CONCLUSIONS: SKF was more accurate than BIS when measuring body composition in patients with HIV wasting before and after rhGH treatment; nonetheless, the accuracy of BIS increased after treatment. Change in FM because of treatment was not accurately assessed with SKF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».