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Enregistrement W2037179851 · doi:10.1002/rcm.1538

The reproducible acquisition of comparative liquid chromatography/tandem mass spectrometry data from complex biological samples

2004· article· en· W2037179851 sur OpenAlexaff
Ian I. Stewart, Li Zhao, Thierry Le Bihan, Brett Larsen, Salvatore Scozzaro, Daniel Figeys, Guo Dong Mao, Olga Ornatsky, Moyez Dharsee, Chris Orsi, Rob M. Ewing, Theo Goh

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensMuscular Dystrophy Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryReproducibilityChromatographyTandem mass spectrometryCoefficient of variationMass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)ReplicateElution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An in-depth study of the reproducibility of data acquired for comparative proteomics analysis using a prototype two-stage heated laminar flow chamber fitted to a commercial high-performance liquid chromatography/tandem mass spectrometry (HPLC/MS/MS) instrument was undertaken. The study is based on 24 replicate samples from four independent membrane preparations derived from two matched breast cancer cell lines. Variation and reproducibility in the data were evaluated at several levels highlighting the relative efficiency and variability of the acquisition routines used. Specifically, variation in the number and relative intensities of chromatographic peaks eluted from the LC column, precursor ion selection and sequence identification were evaluated. On average, approximately 6500 chromatographic peaks were generated for each acquisition with a corresponding coefficient of variance (CV) of less than 20%. Precursor ion selection and sequence identification averaged 1380 and 780 events per acquisition sample, respectively, with corresponding CVs of less than 10% for each. The reproducibility in the precursor ion selection was typically better than 60% between similar replicates. Using protein and peptide internal standards, it was found that the CV in retention time across the gradient between two acquisition pairs was typically less than 5%, whereas the average intensity ratio was 1.0 (expected) with a CV approaching 20%. An evaluation of the intensity ratios calculated from endogenous peptide sequences, identified across the acquisition set, indicated a CV of approximately 30%. Similarly, the CV associated with the top 1000 peptides indicated a mean and median of 28.4 and 26.95%. For a given acquisition pair it was also found that approximately 11% of the chromatographic peaks eluting from the column were linked to a sequence or identified. For these experiments, less than 10% of the peak pairs had absolute ratios greater than 2.0 and of those only approximately 10% had sequences linked to them. For each matched acquisition set on average 406 proteins were identified with a CV of less than 10%. Of the proteins that were identified approximately 30% had at least one predicted trans-membrane domain, indicating a four-fold increase over a crude homogenate sample with only minor enrichment. During these experiments it was found that the interface did not significantly alter the relative charge state distribution of ions, nor did it introduce significant interference from background ions. The interface was capable of 24-hour acquisition cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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