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Enregistrement W2037180358 · doi:10.1179/2047058412y.0000000004

An investigation into the cause of corrosion on indoor bronze sculpture

2012· article· en· W2037180358 sur OpenAlexaffabout
Doris E. Couture-Rigert, Pauline Sirois, Elizabeth A. Moffatt

Notice bibliographique

RevueStudies in Conservation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionBronzeMetallurgySculptureCupriteMaterials scienceCopperArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corrosion noted on a number of nineteenth and twentieth century indoor bronze sculptures in the collection of the National Gallery of Canada was the cause for a major condition survey of its Canadian, American, and European bronzes. The results led to a comprehensive study, which included material analysis. This article outlines the steps undertaken to determine the extent and type of corrosion, its possible cause(s), and potential remediation. The survey included 136 bronzes, of which 40 were selected for an in-depth study. Indoor air quality tests of the current building, housing the collection since 1988, were carried out. The dossiers and database records of the selected sculptures were reviewed to investigate their condition, treatment, and storage history. The metal, patina, and corrosion products were subjected to analysis. More areas of corrosion were generally associated with predominantly green patinas and chloride-containing compounds identified in either patina or corrosion samples. The most frequently identified compounds in the patina samples were atacamite, a copper(II) chloride hydroxide, and cuprite, a copper(I) oxide. The most frequently identified compounds in the corrosion samples were atacamite and rouaite, a copper(II) hydroxide nitrate. The analysis determined that the current environment is not contributing to the surface alterations of the sculptures; however, past storage conditions, chemical residues from artificial patination, and likely casting residues are the main causes of the current condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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