Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Tunneled catheters as chronic dialysis access is a reality of chronic hemodialysis. Infection of the catheter is an unavoidable complication. We researched the possibility of using Na Citrate as capping because of its anticoagulant effects and bactericidal properties. Methods: Rate of infections per 1000 calendar days with heparin capping was recorded for an eight month period before using Na Citrate. Flows <300 ml/min via catheters were also recorded for an eight month period before Na Citrate use, using treatments per 1000 calendar days. Both these parameters were recorded for an eight month period following the initiation of Na Citrate 4% for all catheters. Results: Our infection rate using heparin was 2.2 infections per 1000 catheter days. Infection rate after use of Na citrate was 1.2 infections per 1000 calendar days. Catheter flows <300 were 5.6 per 1000 calendar days using heparin, and 9.2 per 1000 calendar days after use of Na Citrate. There were no reactions related to Na Citrate, and no symptomatic hypocalcemia. Conclusions: Na Citrate is effective at reducing the number of infections when used as a capping solution for tunneled catheters. Na Citrate–capped catheters had more frequent declines in QB compared with heparin capping. Because of the availability of anti‐thrombolytic agents to preserve catheter patency, Na Citrate makes a safe option as a capping agent for long‐term catheter capping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».