MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2037183540 · doi:10.1080/01916599.2013.768004

Telling Contested Stories: J. G. A. Pocock and Paul Ricoeur

2013· article· en· W2037183540 sur OpenAlexafffund
Kenneth Sheppard

Notice bibliographique

RevueHistory of European Ideas · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésNarrativeHistoriographyAutonomyIdentity (music)SociologyMeaning (existential)Representation (politics)PluralOpenness to experienceEpistemologyAestheticsSet (abstract data type)Ideal (ethics)LinguisticsPhilosophyPsychologySocial psychologyLawPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryThis paper traces a mutually reinforcing set of arguments about the practice of history in the work of J. G. A. Pocock and Paul Ricoeur that responds to challenges posed to the autonomy of selves and their communities raised by both thinkers. It begins with their respective views on language, texts and actions, moves to the construction of narrative and historiography, and concludes with their account of selves and the communities to which they belong. Corresponding to these three considerations are a set of conclusions drawn with different emphases: first, that both texts and acts are potentially open to indefinite and plural interpretations; second, that narrative and historiography are constitutively contested modes of critical discourse continually open to the construction of new meaning; and third, that the contested, capable, narrative self, and the community to which that mediated self belongs, exercises autonomy as an active, responsible, reflective citizen and/or critical historian. It concludes from this study that the limited openness of language, narrative and identity constitutes the promise and risk of history as a contested and affective representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,021
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHistory of European IdeasMême sujetHermeneutics and Narrative IdentityTravaux en français237 207