VEGFR2 Expression and TGF-β Signaling in Initial and Recurrent High-Grade Human Glioma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bevacizumab has promising activity against glioma, although reasons for poor efficacy and variable response rates in certain patients are unclear. Vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR2) is heterogeneously expressed within the microvasculature of various malignancies. Moreover, transforming growth factor β (TGF-β), a negative prognostic factor for glioma, is intimately involved in angiogenesis including VEGFR2 regulation. Our objective was to associate expression of VEGFR2 and TGF-β activity with clinicopathological features of human glioma. METHODS: Expression patterns determined by immunohistochemistry for VEGFR2 and phosphorylated Smad2 in human gliomas were compared to overall survival, progression-free survival (PFS), initial versus recurrent tumors and tumor grade. RESULTS: Endothelial VEGFR2 expression was low or undetectable in normal tissue but the proportion of VEGFR2-positive vessels increased with tumor grade. Decreased PFS was associated with tumors whose vessels had increased proportions of VEGFR2 at recurrence. Neither parenchymal nor endothelial cell p-Smad2 was associated with tumor grade; however, the former was negatively correlated with overall survival in glioblastoma multiforme. CONCLUSIONS: The molecular phenotype of the vasculature based on the status of VEGFR2 but not p-Smad2 is related to aspects of glioma progression and patient response. Changes in VEGFR2-positive vessels may account for variable therapeutic efficacy of anti-angiogenic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».