Birth Order and Transplantation Outcome in HLA-Identical Sibling Stem Cell Transplantation: An Analysis on Behalf of the Center for International Blood and Marrow Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic stem cell transplantation (SCT) is the most effective treatment option for many hematologic malignancies, but graft-versus-host disease (GVHD) remains a major cause of treatment failure. Along with well-established risk factors for transplantation outcomes, recent single-center studies have identified a birth order effect in HLA-identical sibling SCT, with lower rates of acute and chronic GVHD and improved overall survival when the donor is younger than the recipient. One hypothesized mechanism for this effect is microchimerism due to fetomaternal and transmaternal sibling cell trafficking during pregnancy as the donor is exposed to recipient antigens in utero. The aim of the present study was to validate previously reported single-center data in a large, multicenter cohort provided by the Center for International Blood and Marrow Transplantation. All adult and pediatric patients (n = 11,365) with a hematologic malignancy who underwent allogeneic SCT with a graft from an HLA-identical sibling donor between 1990 and 2007 were included. When donors were younger than recipients, there was a significantly lower rate of acute GVHD grade II-IV and chronic GVHD in children, as well as a lower rate of chronic GVHD in adolescents. However, the hypothesized overall positive effect of lower relapse and better survival when donors are younger than recipients was not observed. Our data suggest that if otherwise equally matched, a graft from a younger sibling may be superior to a graft from an older sibling for children and adolescents undergoing SCT.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».