Is Cognition a Determinant of Health Related Quality of Life in Community Dwelling Non Demented Elderly?
Notice bibliographique
Résumé
Quality of life (QOL) is an important topic in social and medical sciences, it has a multidimensional nature and is influenced by many factors. Aim of the Work: In this study we want to assess the impact of cognitive impairment on the health related quality of life (HR-QOL) of community dwelling non demented elderly. Subject and Method: 115 non demented elderly, 60 years and older recruited from outpatient geriatric clinic at Al Mansoura General Hospital, Dakahlia, Egypt. Each participant underwent, comprehensive geriatric assessment, assessing cognitive function using the mini-mental state examination (MMSE) and montreal cognitive function test, assessing the health related quality of life (HR-QOL) by the RAND-36 health survey. Results: We found that the elderly with impaired cognition by both MMSE and Montreal test were significantly older; the ones with lower education, with more depressive symptoms, had more functional impairment and had lower HR-QOL scores than the elderly with normal cognitive function, after controlling for confounders still cognition was a determinant of HR-QOL. Also by linear correlation coefficient a significant correlation between HR-QOL and age, function, cognition and depression was found. Conclusion: Cognition affects significantly HR-QOL of the elderly, so we can say that interventions targeting cognition in the elderly can significantly improve their QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».