MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2037226957 · doi:10.1080/01580370902927485

Stories return personal narrative ways of knowing to the professional development of doctoral supervisors

2009· article· en· W2037226957 sur OpenAlexfundno aff
Coralie McCormack

Notice bibliographique

RevueStudies in Continuing Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésStorytellingNarrativeReading (process)Professional developmentPedagogySupervisorContext (archaeology)Construct (python library)Personal developmentPsychologyNegotiationSociologyLiteratureComputer scienceArtLinguisticsHistoryManagementSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Storytellers have always known that there is more to a story than ‘just a good yarn’. It is through stories that individuals construct and reconstruct their sense of self as they learn ‘to be’ in the world. Learning through stories is common across a number of professional contexts. However, storied approaches are under-utilised in supervisor professional development programs. This paper argues that telling, receiving, reading, writing and re-writing stories can open to doctoral supervisors a way to negotiate the chaotic pedagogy of becoming and being a doctoral supervisor. Two examples of storytelling – interactive telling and reading of stories of research student experience and supervisor autobiographical writing – illustrate how the art of storytelling can return personal narrative ways of knowing to professional development in today's performance-driven higher degree by research context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,025
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStudies in Continuing EducationMême sujetDoctoral Education Challenges and SolutionsTravaux en français237 207