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Enregistrement W2037227294 · doi:10.2174/1874440001408010005

Enhanced Power Within the Default Mode Network in Normal Subjects with Elevated Scores on an Egocentric Scale

2014· article· en· W2037227294 sur OpenAlexaff
Mark Collins, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueThe Open Neuroimaging Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEgocentrismDefault mode networkPsychologyLateralization of brain functionPower (physics)Scale (ratio)Mode (computer interface)CognitionDevelopmental psychologyCognitive psychologyNeuroscienceGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated global power from the primary structures that composed the Default Mode Network (DMN) and from a random collection of other structures were measured by sLORETA (standardized low-resolution electromagnetic tomography) for young university volunteers who had completed an inventory that contained a subscale by which egocentricity has been inferred. Subjects who exhibited higher scores for egocentricity displayed significantly more power within the DMN structures relative to comparison areas. This was not observed for individuals whose egocentricity scores were lowest where the power differences between the DMN and comparison structures were not significant statistically. DMN power was greater in the right hemisphere than the left for men but greater in the left hemisphere than the right for women. The results are consistent with our operating metaphor that elevation of power or activity within the DMN is associated with greater affiliation with the self and its cognitive contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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