The Relationship between Protein C, Protein S and Cytokines in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The role of inflammation in the pathogenesis of acute ischemic stroke is well known, but its association with the clinical picture is as yet unclear. MATERIAL AND METHODS: In our study, we measured the serum levels of the proinflammatory cytokines interleukin-1beta (IL-1beta), tumor necrosis factor alpha (TNFalpha) and interleukin-6 (IL-6) within the first 50 h of stroke in 60 acute stroke patients, and examined the association with the natural anticoagulants protein C and free protein S. We compared the results with a control group that consisted of 30 volunteers. We also correlated their levels with the clinical outcomes by using the Canadian Neurological Scale (CNS). RESULTS: Neither stroke patients nor the control group had any elevations in IL-1beta serum levels. However, the levels of serum IL-6 were significantly higher in stroke patients (13.7 +/- 19.46 vs. 4.3 +/- 15.88, p = 0.002). In addition, the protein S levels of patients were lower than those of the controls (84.36 +/- 27.97 vs. 95.9 +/- 25.64, p = 0.007). Although IL-6 showed negative correlation with protein S (r = -0.504, p = 0.000), the other studied cytokines TNFalpha and IL-1beta did not correlate with these natural anticoagulants. Another negative correlation was found between IL-6 and CNS scores (r = -0.451, p = 0.000). In addition, both protein C and protein S positively correlated with CNS (r = 0.263, p = 0.042; r = 0.381, p = 0.003). There was also a positive correlation between protein C and protein S (r = 0.408, p = 0.001). CONCLUSIONS: Our results suggest that TNFalpha and IL1beta serum levels are not elevated in the acute phase of stroke and have no correlation with the natural anticoagulants protein C and protein S. However, a decrease in free protein S may be related to elevated IL-6 levels. In addition, increased levels of IL-6 and reduced levels of protein C and protein S may play a role in acute ischemic stroke severity.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».