Increasing Trends in Orthopedic Fellowships Are Not due to Inadequate Residency Training
Notice bibliographique
Résumé
Orthopedic residents have one of the highest fellowship participation rates among medical specialities and there are growing concerns that inadequate residency training may be contributing to this trend. Therefore, a mixed-exploratory research survey was distributed to all 148 graduating Canadian orthopedic residents to investigate their perceptions and attitudes for pursuing fellowships. A response rate of 33% ( n=49 ) was obtained with the majority of residents undertaking one (27%) or two (60%) fellowships. Surgical-skill development was reported as the most common motivating factor, followed by employment and marketability; malpractice protection and financial reasons were the least relevant. The overwhelming majority of residents (94%, n=46 ) felt adequately prepared by their residency training for independent general practice, and 84% ( n=41 ) of respondents did not feel that current fellowship trends were due to poor residency training. Three common themes were expressed in their comments: the growing perceived expectation by healthcare professionals and employers to be fellowship-certified, the integration of fellowship training into the surgical education hierarchy, and the failure of residency training curriculums to accommodate for this trend. In conclusion, Canadian orthopedic residents are confident of their residency training and are increasingly pursuing fellowships to primarily develop their surgical skills and expertise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».