Synthesis of nanosized ZSM-5 zeolite using extracted silica from rice husk without adding any alumina source
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis of analcime and nanosized ZSM-5 zeolites was carried out by a hydrothermal method with silica extracted from rice husk, available as an inexpensive local biowaste, and without the use of an extra alumina source. Amorphous silica (with 88 wt% of SiO2) was extracted from rice husk ash by a suitable alkali solution. The effects of crystallization temperature, time and SiO2/Al2O3 ratio of the initial system on the properties of final products were investigated. For the characterization of the synthesized product, X-ray diffraction, scanning electron microscope, energy dispersive X-ray techniques, Fourier transform infrared and Brunauer-Emmett-Teller method were applied. Crystallinity percentages of analcime and nanosized ZSM-5 were 95.86 and 89.56, respectively, with specific surface area of 353.5 m2 g−1 for ZSM-5. The experimental results revealed that the synthesis of analcime and nanosized ZSM-5 zeolites was more practical with using silica extracted from inexpensive raw materials, while the whole crystallization process was accomplished without adding any alumina source during.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».