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Enregistrement W2037238221 · doi:10.1111/0008-4085.00061

Testing the endogenous growth model: public expenditure, taxation, and growth over the long run

2001· article· en· W2037238221 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Bleaney, Norman Gemmell, Richard Kneller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndogeneityEconomicsWelfare economicsGrowth modelPublic investmentFiscal policyEconometricsMonetary economicsMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endogenous growth models, such as Barro (1990), predict that government expenditure and taxation will have both temporary and permanent effects on growth. We test this prediction using panels of annual and period‐averaged data for OECD countries during 1970–95, isolating long‐run from short‐run fiscal effects. Our results strongly support the endogenous growth model and suggest that long‐run fiscal effects are not fully captured by period averaging and static panel methods. Unlike previous investigations, our estimates are free from biases associated with incomplete specification of the government budget constraint and do not appear to result from endogeneity of fiscal or investment variables. JEL Classification: H30, O40 Validation du modèle de croissance endogène: dépenses publiques, fiscalité et croissance à long terme. Des modèles de croissance endogène comme celui de Barro (1990) prédisent que dépenses gouvernementales et fiscalité vont avoir des effets temporaires et permanents sur la croissance. On met cette prévision au test à l'aide de données annuelles et pour certaines moyennes couvrant des sous‐périodes pour les pays de l'OCDE (1970–95) dans le but de départager les effets à court et à long terme. Les résultats valident fortement le modèle de croissance endogène et suggèrent que les effets fiscaux à long terme ne sont pas pleinement capturés par des méthodes utilisant des moyennes ou des méthodes statiques. Contrairement aux résultats d'enquêtes antérieures, les résultats proposés ne souffrent pas de distorsions attribuables à une spécification incomplète de la contrainte budgétaire du gouvernement, et ne semblent pas être l'effet d'écho de l'endogénéité des variables fiscales et de l'investissement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,022 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations551
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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