Effects of Different Light Sources on the Growth of Non-heading Chinese Cabbage (Brassica campestris L.)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To date, little is known about the effects of different light sources on the growth and quality of non-heading Chinese cabbage (Brassica campestris L.). The objective of present study was to evaluate the effects of light-emitting diodes (LEDs) light sources (blue, blue plus red, red), fluorescent lamps and sunlight on growth and vitamin C, soluble protein, sucrose, soluble sugar, starch and pigment concentrations in non-heading Chinese cabbage seedlings. The dry mass of shoots and the fresh and dry masses of roots were highest in seedlings grown under red LEDs with weak lights. The fresh mass of roots and starch concentration were highest under red LEDs despite of the altered photosynthetic photo flux density (PPFD) levels. The concentrations of chlorophylls and vitamin C were greatest under blue LEDs with altered PPFD levels. The numbers of flower buds and open flowers were highest under red LEDs and blue plus red LEDs and were higher under LEDs than fluorescent lamps. The duration of flowering was highest under red LEDs and blue plus red LEDs. The present results demonstrate that LED light sources are more effective than fluorescent lamps for vegetative and reproductive growth of non-heading Chinese cabbage. Moreover, blue LEDs benefit vegetative growth, while red LEDs and blue plus red LEDs support reproductive growth in non-heading Chinese cabbage. In the artificial cultivation and subsequent transplanting of the life cycle of plants, the light source can be selected to meet the requirements of different growth stages of plants and be used to promote the subsequent process in the industrial production of non-heading Chinese cabbage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle