Effects of Different Light Sources on the Growth of Non-heading Chinese Cabbage (Brassica campestris L.)
Notice bibliographique
Résumé
To date, little is known about the effects of different light sources on the growth and quality of non-heading Chinese cabbage (Brassica campestris L.). The objective of present study was to evaluate the effects of light-emitting diodes (LEDs) light sources (blue, blue plus red, red), fluorescent lamps and sunlight on growth and vitamin C, soluble protein, sucrose, soluble sugar, starch and pigment concentrations in non-heading Chinese cabbage seedlings. The dry mass of shoots and the fresh and dry masses of roots were highest in seedlings grown under red LEDs with weak lights. The fresh mass of roots and starch concentration were highest under red LEDs despite of the altered photosynthetic photo flux density (PPFD) levels. The concentrations of chlorophylls and vitamin C were greatest under blue LEDs with altered PPFD levels. The numbers of flower buds and open flowers were highest under red LEDs and blue plus red LEDs and were higher under LEDs than fluorescent lamps. The duration of flowering was highest under red LEDs and blue plus red LEDs. The present results demonstrate that LED light sources are more effective than fluorescent lamps for vegetative and reproductive growth of non-heading Chinese cabbage. Moreover, blue LEDs benefit vegetative growth, while red LEDs and blue plus red LEDs support reproductive growth in non-heading Chinese cabbage. In the artificial cultivation and subsequent transplanting of the life cycle of plants, the light source can be selected to meet the requirements of different growth stages of plants and be used to promote the subsequent process in the industrial production of non-heading Chinese cabbage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».