Transoral laser microsurgery outcomes with early glottic cancer: the Dalhousie University experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the results of transoral laser microsurgery for the treatment of early glottic cancer at our institution. DESIGN: Cohort study. Retrospective review of charts of patients diagnosed with tumour stage 1 or 2 (early stage; no nodes or metastases), previously untreated, primary glottic cancer, treated with transoral laser microsurgery at the Queen Elizabeth II Health Sciences Centre, Halifax, Nova Scotia, Canada. The minimum follow-up period was two years. SETTING: Tertiary care head and neck cancer centre. PARTICIPANTS: Fifty-three patients treated between January 2002 and November 2007. OUTCOME MEASURE: Kaplan-Meier survival analysis for disease-free survival, overall survival and laryngectomy-free survival, at five years. RESULTS: The group comprised 46 men and seven women, with a mean age of 66 years (range 30-84 years). Mean follow up was 40 months (range 12-89 months). There were four cases of complications (7.5 per cent). Kaplan-Meier survival analysis revealed a five-year disease-free survival (including salvage) of 96.2 per cent, a five-year overall survival (all causes) of 88.8 per cent and a five-year laryngectomy-free survival of 98.1 per cent. CONCLUSION: Transoral laser microsurgery is a safe and effective initial treatment for early laryngeal cancer, and has high rates of laryngeal preservation and disease-free survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».