Concentrations of selected persistent organochlorine contaminants in store-bought foods from northern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We address marine and terrestrial mammal blubber, liver, muscle, kidney, heart, tongue, maktak and maktaaq (epidermis and blubber from bowhead, beluga whales, respectively), and fish muscle and livers, as commonly consumed tissues in subsistence communities across northern Alaska in the context of organochlorine (OC) contamination of store-bought foods. Human exposure to contaminants from biota, as part of a subsistence diet, has been superficially evaluated in numerous studies (focused on liver and blubber), but are limited in the type of tissues analyzed, and rarely consider the contaminants in the alternatives (i.e., store-bought foods). STUDY DESIGN: Concentrations from published literature on selected persistent organochlorine contaminants (OCs) in eight tissues of the bowhead whale and other biota (1) were compared to store-bought foods evaluated in this study. RESULTS: As expected, store-bought foods had lower concentrations of OCs than some tissues of the marine mammals (especially blubber, maktak, and maktaaq). However, blubber is rarely eaten alone and should not be used to give consumption advice unless considered as a portion of the food item (i.e., maktak). This study indicates that the store-bought food alternatives have detectable OC concentrations (e.g., < 0.01 to 22.5 ng/g w.w. for hexachlorobenzene) and, in many cases, have greater OC concentrations than some subsistence food items. Many wildlife tissues had OC concentrations similar to those quantified in local store-bought food. CONCLUSIONS: Switching from the traditional diet to western store-bought foods will not always reduce exposure to OCs. However, raw blubber-based products are clearly more contaminated with OCs due to lipid content. A detailed profile of traditional/country foods and western foods consumed by subsistence communities of northern Alaska is required to address chronic exposure in more detail for the diverse sources of foods (subsistence use and commercially available) and the widely varying concentrations of contaminants reported therein. This should be combined with biomonitoring people dependent upon subsistence foods. Further assessment of essential and non-essential elements, emerging contaminants (e.g. brominated flame retardants), etc. should be conducted in order to improve our understanding of the differences and similarities between wildlife and store-bought foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».