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Enregistrement W2037270503 · doi:10.1139/w04-089

Ecological study of the fungal populations of the acidic Tinto River in southwestern Spain

2004· article· en· W2037270503 sur OpenAlexvenueno aff
Ana Isabel López‐Archilla, Alieny González, M C Terrón, Ricardo Amils

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyphomycetesBiologyAcremoniumPhomaRhodotorulaTrichosporonCryptococcusBotanyEcologyMicrobiologyYeast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The characterization of the microbial ecology of the Tinto River, an extreme habitat with an extremely low pH and a high concentration of heavy metals, revealed an unexpected level of microbial richness. A variety of microbial eukaryotes was isolated, among them several fungal strains that were identified and their physiological characteristics studied. Ninety strains of yeast were isolated from the Tinto River. Fifty-two percent of them were capable of growth in vitro using medium amended with river water. They belong to 6 genera of basidiomycetes (Rhodotorula, Cryptococcus, Tremella, Holtermannia, Leucosporidium, and Mrakia) and 2 of ascomycetes (Candida and Williopsis). In addition, 349 strains of hyphomycetes belonging to 17 genera (most of them ascomycetes) were isolated and studied. Forty-four percent of the isolated filamentous fungi (154 strains) were capable of growing in vitro using medium amended with Tinto River water. Of this percentage, 19% (29 strains) belonged to the genus Penicillium (16 species) and 66% (102 strains) were included in the genera Scytalidium, Bahusakala, Phoma, and Heteroconium or showed dark sterile mycelia, which probably are of dematiaceous hyphomycetes. In addition, we characterized strains of the ascomycete genera Lecythophora and Acremonium and of the zygomycete genus Mortierella, all of them capable of growing in medium amended with river water. Statistical correlation of biological and physicochemical variables suggested a positive relationship between the dematiaceous hyphomycetes and the most extreme physicochemical conditions found in the Tinto River. Principal components analysis confirmed this relationship and also showed that the Acremonium and Lecythophora groups had environmental preferences similar to those of dematiaceous fungi. The spatial positions of the sampling sites were grouped in 2 main clusters: (i) sampling sites in the mine zone in which most of the dematiaceous, Acremonium, and Lecythophora strains were isolated and (ii) sites that were not in the mine zone and sampling station 5 from which were isolated mainly strains of fungi that were not capable of growing in the medium amended with river water and species of the Penicillium genus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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