Liver X receptor regulates hepatic nuclear O-GlcNAc signaling and carbohydrate responsive element-binding protein activity
Notice bibliographique
Résumé
Liver X receptor (LXR)α and LXRβ play key roles in hepatic de novo lipogenesis through their regulation of lipogenic genes, including sterol regulatory element-binding protein (SREBP)-1c and carbohydrate responsive element-binding protein (ChREBP). LXRs activate lipogenic gene transcription in response to feeding, which is believed to be mediated by insulin. We have previously shown that LXRs are targets for glucose-hexosamine-derived O-linked β-N-acetylglucosamine (O-GlcNAc) modification enhancing their ability to regulate SREBP-1c promoter activity in vitro. To elucidate insulin-independent effects of feeding on LXR-mediated lipogenic gene expression in vivo, we subjected control and streptozotocin-treated LXRα/β(+/+) and LXRα/β(-/-) mice to a fasting-refeeding regime. We show that under hyperglycemic and hypoinsulinemic conditions, LXRs maintain their ability to upregulate the expression of glycolytic and lipogenic enzymes, including glucokinase (GK), SREBP-1c, ChREBPα, and the newly identified shorter isoform ChREBPβ. Furthermore, glucose-dependent increases in LXR/retinoid X receptor-regulated luciferase activity driven by the ChREBPα promoter was mediated, at least in part, by O-GlcNAc transferase (OGT) signaling in Huh7 cells. Moreover, we show that LXR and OGT interact and colocalize in the nucleus and that loss of LXRs profoundly reduced nuclear O-GlcNAc signaling and ChREBPα promoter binding activity in vivo. In summary, our study provides evidence that LXRs act as nutrient and glucose metabolic sensors upstream of ChREBP by modulating GK expression, nuclear O-GlcNAc signaling, and ChREBP expression and activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».