Influence of prohexadione calcium (Apogee<sup>®</sup>) on shoot growth of non-bearing mature apple trees in two different growing regions
Notice bibliographique
Résumé
Orchard experiments were conducted on mature non-bearing apple ( Malus × domesticaBorkh.) trees to determine the efficacy of prohexadione-calcium (PC), formulated as Apogee® [27.5% PC + 56.1% (NH4)2 SO4 +16.4% ot her proprietary additives] for shoot growth control on six cultivars grown in Ontario (ON) and one grown in New Brunswick (NB), Canada. Seasonal patterns of extension shoot growth among cultivars in both locations were also compared. Results indicate that PC applications are most effective at the beginning of the season, when relative growth rates were greatest in eastern Canada. Four applications of PC failed to significantly reduce shoot growth more than two applications in either location. However, the level of control might have been more effective in ON if treatment applications were initiated earlier in the season. Although tree vigor and shoot growth differed between cultivars and locations, PC significantly and consistently reduced shoot growth and relative shoot growth rates for all cultivars at both locations. Empire shoots treated with PC were approximately 33 and 37% shorter at the end of the season in NB and ON, respectively. Key words: Calcium 3-oxido-5-oxo-4-propionylcyclohex-3-enecarboxylate, anti-giberellin, plant growth regulator, relative growth rate, Malus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».