The Staggered Installation of Dental Implants and Its Effect on Bone Stresses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to investigate the effect of offsetting the middle or peripheral implant on the compressive stress values in the crestal bone around the neck of the dental implant. MATERIALS AND METHODS: Three finite element models describing three titanium implants installed in quadrilateral pieces of bone was executed. A 2-mm nickel chromium superstructure representing a bridge was modeled over the implant abutments. In model 1, implants were installed along a straight line. Model 2 had the middle implant installed outside the line connecting the two peripheral implants buccally. Model 3 had the mesial implant installed out of alignment. Six 100-N loads were modeled on top of the mesial and middle implants of the three models individually. Loads 1 and 2 were directed vertically on the mesial and middle implants, while loads 3 and 4 represented the horizontal loads in the buccal direction. Loads 5 and 6 were directed mesially on the mesial and central implants. Maximal compressive stress levels in the crestal bone of the three models were then investigated. RESULTS: The results demonstrated that offset implant installation revealed slightly lower bone stresses under buccally or lingually directed horizontal forces. Slightly higher bone stresses under vertical loads were observed. Horizontal mesial or distal loads resulted in slightly higher bone stresses than those caused by buccal or lingual loading. CONCLUSIONS: The in-line implant alignment clearly had the safest compressive stress outcome on the surrounding structure under vertical loads. Under buccolingual loads, implant alignment with peripheral offset would have, relatively, the safest compressive stress outcome on bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».