Cyclooxygenase expression in canine platelets and Madin-Darby canine kidney cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine cyclooxygenase (COX) expression in canine platelets and Madin-Darby canine kidney (MDCK) cells in culture. SAMPLE POPULATION: Canine platelets and MDCK cells. PROCEDURE: Total RNA was recovered from isolated canine platelets and MDCK cells. Northern blot analysis and reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR), using complementary DNA probes and primers designed from the human COX sequences, were used to determine COX-1 and -2 (cyclooxygenase isoforms 1 and 2) messenger RNA (mRNA) expression. RESULTS: Following northern blot analysis, canine platelets were found to express only the 2.8-kb COX-1 transcript; COX-2 was not detected. Canine MDCK cells expressed the 4.5-kb COX-2 transcript, in addition to the 2.8-kb COX-1 transcript. A single DNA band of 270 base pairs was identified following gel electrophoresis of the product obtained from RT-PCR of mRNA from canine platelets. Sequencing revealed that this PCR product was 90% homologous to a portion of the human COX-1 gene (Genbank M59979). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Detection of COX-1 by RT-PCR of RNA obtained from canine platelets is a novel finding. The 90% homology of the PCR product with the human sequence suggests strong conservation between the canine and human COX-1 gene. Cloning and sequencing of the canine gene will be required to fully characterize homologous regions. Because of the importance of COX in the inflammatory process and as a potential target of currently available nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAID), a better understanding of canine COX may improve our ability to use NSAID appropriately, achieve efficacy, and avoid potential adverse drug effects in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».