Response of advance regeneration to intensity of harvest and fertilization on boreal wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Post-harvest nutrient status and growth of understory black spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.) advance regeneration during the first seven years after harvest with advance regeneration protection (HARP) was evaluated on two boreal wetlands in northeastern Ontario. Three intensities of HARP were investigated: light, medium and heavy, corresponding to 35, 50, 100% basal area removal of merchantable trees. Limiting nutrients were diagnosed with a nitrogen (N), phosphorus (P) potassium (K) fertilization trial. Release by HARP significantly improved foliar N by 43–214%,and P by 40–317%, stimulated needle mass by 13–114% and annual height increment of spruce by 6–50% on all three HARP treatments. Growth of spruce was statistically greater after heavy release than the other two HARP treatments by the sixth year. Fertilization with a combination of N and P further increased needle biomass and height increment by 23–46% and 16–26%, respectively. Nitrogen and, secondly, P were limiting for rapid natural reestablishment of black spruce stands on boreal peatlands. Key words: black spruce, nitrogen, phosphorus, potassium, clearcut
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».