The Rad9A checkpoint protein is required for nuclear localization of the claspin adaptor protein
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between the 911 complex, via Rad9A, and Claspin is required for activation of the Chk1-mediated checkpoint response, along with ATR, TopBp1, and the 911 clamp loader complex Rad17/RFC. Despite the importance of the Rad9A-Claspin interaction in the cell cycle, this interaction has yet to be characterized. In this work we show this interaction persists in a variety of different conditions. During the course of this study we also determined the nuclear localization of Rad9A affected the localization of the Claspin protein, leading us to the conclusion that Rad9A is able to affect Claspin cellular localization. This was verified experimentally using a Rad9A-null cell line and reconstitution of Wt Rad9A. We also show that in meS cells the Rad9A paralog, Rad9B, is also capable of affecting Claspin localization. Together, these data suggest that Rad9 plays a role in locating Claspin to sites of DNA damage, facilitating its role during the Chk1-mediated checkpoint response. Since disruption of both Rad9A and Claspin has been shown to abolish Chk1 activation, we postulate that Rad9A-mediated Claspin localization is a vital step during checkpoint activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».