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A truly hybrid interventional MR/X-ray system: Feasibility demonstration

2001· article· en· W2037309327 sur OpenAlexaff
Rebecca Fahrig, Kim Butts, J. A. Rowlands, Rowland Saunders, John Stanton, Grant M. Stevens, Bruce L. Daniel, Zhifei Wen, David L. Ergun, Norbert J. Pelc

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesMedical Research CouncilNational Institutes of Health
Mots-clésFlat panelFluoroscopyScannerComputer scienceImage qualityDetectorFlat panel detectorX-rayOpticsMedical physicsPhysicsMaterials scienceRadiologyArtificial intelligenceMedicineImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A system enabling both x-ray fluoroscopy and MRI in a single exam, without requiring patient repositioning, would be a powerful tool for image-guided interventions. We studied the technical issues related to acquisition of x-ray images inside an open MRI system (GE Signa SP). The system includes a flat-panel x-ray detector (GE Medical Systems) placed under the patient bed, a fixed-anode x-ray tube overhead with the anode-cathode axis aligned with the main magnetic field and a high-frequency x-ray generator (Lunar Corp.). New challenges investigated related to: 1) deflection and defocusing of the electron beam of the x-ray tube; 2) proper functioning of the flat panel; 3) effects on B0 field homogeneity; and 4) additional RF noise in the MR images. We have acquired high-quality x-ray and MR images without repositioning the object using our hybrid system, which demonstrates the feasibility of this new configuration. Further work is required to ensure that the highest possible image quality is achieved with both MR and x-ray modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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