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Enregistrement W2037324802 · doi:10.1139/x03-023

Large wood recruitment and redistribution in headwater streams in the southern Oregon Coast Range, U.S.A.

2003· article· en· W2037324802 sur OpenAlexvenueno aff
Christine L. May, Robert E. Gresswell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésColluviumGeologySTREAMSFluvialRiparian zoneAlluviumThalwegChannel (broadcasting)Hydrology (agriculture)CobbleTributaryAlluvial fanTransectRiparian forestGeomorphologySedimentStructural basinEcologyGeographyOceanographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large wood recruitment and redistribution mechanisms were investigated in a 3.9 km 2 basin with an old-growth Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco and Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg. forest, located in the southern Coast Range of Oregon. Stream size and topographic setting strongly influenced processes that delivered wood to the channel network. In small colluvial channels draining steep hillslopes, processes associated with slope instability dominated large wood recruitment. In the larger alluvial channel, windthrow was the dominant recruitment process from the local riparian area. Consequently, colluvial channels received wood from further upslope than the alluvial channel. Input and redistribution processes influenced piece location relative to the direction of flow and thus, affected the functional role of wood. Wood recruited directly from local hillslopes and riparian areas was typically positioned adjacent to the channel or spanned its full width, and trapped sediment and wood in transport. In contrast, wood that had been fluvially redistributed was commonly located in mid-channel positions and was associated with scouring of the streambed and banks. Debris flows were a unique mechanism for creating large accumulations of wood in small streams that lacked the capacity for abundant fluvial transport of wood, and for transporting wood that was longer than the bank-full width of the channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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