Notice bibliographique
Résumé
Nicotine, in the form of tobacco smoking, is the most commonly abused drug throughout the world. It contributes to the harmful tobacco smoking habit leading to high morbidity and mortality throughout the world. The drug has addictive properties and causes drug dependence. Apart from these effects, nicotine alters a number of metabolic pathways such as lipid profile and glucose homeostasis leading to increased risk of cardiovascular diseases. Present study investigated the metabolic and behavioral effects of nicotine in stressed mice. For this purpose adult male mice were subjected to chronic nicotine treatment(3.08 mg/100 ml in drinking water) for 3 weeks followed by forced swim test (FST) and serum glucose, lipid profile and tryptophan were investigated. When swim stressed mice were compared with chow control, it was found that serum glucose (P<0.001), total cholesterol (P<0.001), triglycerides (P<0.01), and LDL cholesterol (P<0.01) were increased. Similarly glucose concentration (P<0.05), total cholesterol (P<0.05), triglycerides (P<0.01) and LDL cholesterol (P<0.05) were increased in drug treated swim stressed mice. However HDL remained unaltered in both groups. Serum tryptophan was decreased (P<0.01) in swim stressed and nicotine treated swim stressed mice. During FST, swimming behavior was significantly increased at the cost of climbing with no change in immobility in nicotine treated mice as compared to controls. It is concluded that nicotine worsens lipid profile and glucose homeostasis in stressful situations thereby increasing the risk of cardiovascular diseases in chronic smokers and the drug induced behavioral alterations may be related to the serotonergic pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».