Dynamic Characterization of<i>Drosophila</i>Antennal Olfactory Neurons Indicates Multiple Opponent Signaling Pathways in Odor Discrimination
Notice bibliographique
Résumé
Opponent signaling refers to processes in which antagonistic signals are produced by different, but closely related, stimuli. It allows enhanced discrimination and more accurate behavioral responses. We explored opponent signaling in the Drosophila melanogaster olfactory system by measuring frequency response functions between odorant concentrations and primary olfactory neuron responses. Random fluctuations in concentration of two aliphatic and two aromatic fruit odorants were used to modulate action potentials from basiconic antennal sensilla. We separated action potentials by two-dimensional cluster analysis using amplitude and cross-correlation with a median action-potential template. Frequency response functions were fitted with either bandpass or second-order low-pass functions and then divided into two polarity groups, excitatory and inhibitory, by fitting the frequency response functions. Cluster analysis gave two, three, or four action potential clusters for each sensillum recording. Sensilla were then grouped by the patterns of response polarities of the individual neurons into four sensillum types, one with four neurons and three with two neurons. All four odorant compounds produced a mixture of excitatory, inhibitory, and null responses in different neurons. Statistical analysis of frequency response parameters for individual odorants gave only weak correlation between dynamics and some neuron types, even when comparing the dynamics of excitatory and inhibitory responses to the same odorant. However, response dynamics were significantly different between aliphatic and aromatic compounds, and between the two aliphatic compounds. Each odorant caused opposing excitatory and inhibitory signals to be sent to the antennal lobe along at least two pairs of axonal pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».