Myeloid-Specific Rictor Deletion Induces M1 Macrophage Polarization and Potentiates In Vivo Pro-Inflammatory Response to Lipopolysaccharide
Notice bibliographique
Résumé
The phosphoinositide-3-kinase (PI3K)/protein kinase B (Akt) axis plays a central role in attenuating inflammation upon macrophage stimulation with toll-like receptor (TLR) ligands. The mechanistic target of rapamycin complex 2 (mTORC2) relays signal from PI3K to Akt but its role in modulating inflammation in vivo has never been investigated. To evaluate the role of mTORC2 in the regulation of inflammation in vivo, we have generated a mouse model lacking Rictor, an essential mTORC2 component, in myeloid cells. Primary macrophages isolated from myeloid-specific Rictor null mice exhibited an exaggerated response to TLRs ligands, and expressed high levels of M1 genes and lower levels of M2 markers. To determine whether the loss of Rictor similarly affected inflammation in vivo, mice were either fed a high fat diet, a situation promoting chronic but low-grade inflammation, or were injected with lipopolysaccharide (LPS), which mimics an acute, severe septic inflammatory condition. Although high fat feeding contributed to promote obesity, inflammation, macrophage infiltration in adipose tissue and systemic insulin resistance, we did not observe a significant impact of Rictor loss on these parameters. However, mice lacking Rictor exhibited a higher sensitivity to septic shock when injected with LPS. Altogether, these results indicate that mTORC2 is a key negative regulator of macrophages TLR signalling and that its role in modulating inflammation is particularly important in the context of severe inflammatory challenges. These observations suggest that approaches aimed at modulating mTORC2 activity may represent a possible therapeutic approach for diseases linked to excessive inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».