Sizing up the ecological role of sharks as predators
Notice bibliographique
Résumé
Top predators and large-bodied megafauna are often the most affected elements of exploited ecosystems, both on land and in the sea; and the top-down control these predators exert on prey species can significantly alter community structure (Pinnegar et al. 2000, Laliberte & Ripple 2004).The loss of predation and the resultant indirect effects of mesopredator release and trophic cascades have resulted in widespread trophic downgrading of ecosystems (Crooks & Soulé 1999, Baum & Worm 2009, Estes et al. 2011).For example, both the loss of wolves from Yellowstone National Park in the USA and declines in largebodied shark populations of the western North Atlantic Ocean have been reported to cause mesopredator release and trophic cascades (Berger & Conner 2008, Baum & Worm 2009, Ferretti et al. 2010).Recently, much of the research focus has been on the response of prey to predators; here, we focus our attention on the ecological role of the predator.Despite some compelling and widely-cited case studies, our understanding of the dynamics of predators in regulating prey populations is still limited, yet predation is recognised as a key ecological and evolutionary process (Estes et al. 2011).Particularly in the marine realm, gaining sufficient knowledge of large, highly mobile predators to define their roles is challenging.The widespread nature of these species makes them difficult to target, handle and experimentally manipulate for the purposes of research.Thus, defining the impacts of large marine predators is problematic.Our understanding of the ecological role of predators is often constrained by the limited range of ways to classify the trophic role of species and individuals.Predators are most commonly defined by their spe-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».