Occupational asthma and allergy in snow crab processing in Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Risk factors and prevalence of occupational asthma (OA) and occupational allergy (OAl) in the snow crab-processing industry have been poorly studied. OBJECTIVE: To estimate the prevalence of OA and OAl in snow crab-processing workers and determine their relationship with exposure to snow crab allergens and other potential risk factors. METHODS: A total of 215 workers (120 female/95 male) were recruited from four plants in Newfoundland and Labrador, Canada in 2001-2002. Results from questionnaires, skin-prick tests to snow crab meat and cooking water, specific IgEs against the latter, spirometry and peak flow monitoring were used to develop a diagnostic algorithm. An index based on work history and exposure measurements of snow crab aeroallergens was developed to estimate the cumulative exposure for each worker. RESULTS: The prevalences of almost certain or highly probable OA and OAl were 15.8% and 14.9%, respectively. A high cumulative exposure to crab allergens, in jobs mostly held by women, was associated with OA (odds ratio (OR) = 14.0, 95% CI 3.0 to 65.8) (highest vs lowest Cumulative Exposure Index) and with OAl (OR = 7.1, 95% CI 1.9 to 29.0); job held when symptoms started (cleaning, packing, freezing) also predicted OA (OR = 3.9, 95% CI 1.6 to 8.7) and OAl (OR = 3.2, 95% CI 1.4 to 7.5). Atopy (OR = 2.8, 95% CI 1.2 to 6.8), female gender (OR = 10.7, 95% CI 3.6 to 32.1) and smoking were significant determinants for OA (OR = 3.1, 95% CI 1.3 to 7.4). CONCLUSIONS: The prevalences of OA and OAl are high in snow crab-processing workers of Canada's East Coast. Cumulative exposure to snow crab allergens was related to the prevalences of OA and OAl in a dose-response manner taking into account atopy, gender and smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».