Pediatrician workforce planning: The Israeli experience and projections of pediatric manpower 1995–2025
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In the coming years a worldwide physician shortage is expected. However, little is known regarding pediatrician workforce planning worldwide. The main factors influencing the shortage of physicians include a long and expensive training, physicians’ migration, changing career patterns, early retirement, gender and novel technologies. In this ecological descriptive study we studied past (1995-2006) and future (through 2025) pediatrician workforce trends in Israel. We compared the Israeli pediatrician workforce to other countries. Main outcome: ratio of pediatricians < 65 years-of-age per 1,000 children. Results: The recommended ratio of pediatricians in the USA per 1,000 children grew by more than 50% from 1990 (0.49) to 2000 (0.77). In 2006, the average ratio of pediatricians in Israel per 1,000 children was 10% less than that recommended in the USA. Average ratio of pediatricians per 1,000 children in 77 countries is half (0.38) of the recommended ratio in USA, year 2000. Conclusion: Lack of system outcomes measures, in addition to differences, between countries of about 100%, regarding the required ratios of pediatricians/per 1,000 children provides us with an evidence that one parameter cannot forecast an efficient pediatric workforce. Since planning is a very complex task, decision makers in different health care systems need more indices to plan a cost effective pediatric workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».