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Enregistrement W2037346528 · doi:10.1093/phe/phu036

When Doctoring is not about Doctoring: An Ethical Analysis of Practices Associated with Canadian Immigration HIV Testing

2014· article· en· W2037346528 sur OpenAlexafffundabout
Laura Bisaillon, Carolyn Ells

Notice bibliographique

RevuePublic Health Ethics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcGill UniversityThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPublic Safety Canada
Mots-clésImmigrationImmigration policyCitizenshipContext (archaeology)RefugeeMedical ethicsArgument (complex analysis)Immigration lawPolitical scienceEthnographySociologyMedicineLawPoliticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immigration medicine and the work carried out by Panel Physicians within the Canadian immigration system give rise to ethically troublesome practices and consequences. In this analysis in three parts, we explore the context of the immigration medical examination, characterize the observed and potential burdens and harms for immigrant and refugee applicants with HIV, and critically assess the possibilities for transforming immigration medical practices and policy to reduce inequities. We use the Code of Ethics of the Canadian Medical Association and the Medical Ethics Manual of the World Medical Association to analyse six practices that fail to meet ethical expectations. This analysis opens up new lines of inquiry into the medico-administrative practices regulating immigration to Canada. It also extends knowledge about the functioning of immigration medical policy and the collection and uses of HIV-related health information. We argue that to reduce burdens and harms to prospective immigrants and refugees to Canada with HIV, changes must occur in how Citizenship and Immigration Canada asks Panel Physicians to work with these applicants. This argument is empirically informed by institutional ethnographic research results of the Canadian immigration system and its treatment of applicants with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0350,028
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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