Variability in Execution of the Chin-Down Maneuver by Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The chin-down maneuver is commonly used in dysphagia management to facilitate greater airway protection. However, the literature suggests that variation in maneuver execution may threaten the effectiveness of the intervention. Our goal was to study variation in chin-down maneuver execution given a uniform instruction. METHODS: Sagittal view digital video recordings were acquired from 408 healthy adults who performed sequences of reiterated water swallows in head-neutral and chin-down positions. Head angle measurements were extracted from the recordings, using markers on goggles worn by 176 participants. RESULTS: We observed considerable variation in head angle in the head-neutral swallowing task, with a trend to greater flexion in participants over the age of 65. Male participants showed greater variation in head angle than females. Head flexion during the chin-down swallowing tasks averaged 19°, in the range reported to yield clinical benefit in radiographic studies. CONCLUSION: We conclude that a clear, uniform instruction is adequate to facilitate execution of the chin-down maneuver to a degree that is likely to be of clinical benefit. The variation in head angle observed in this study warrants further research, particularly regarding the relationship between anatomical cervical spine curvature and head angle influence on swallowing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».