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Enregistrement W2037346990 · doi:10.1121/1.4809427

Twenty years of barrel-stave flextensional transducer technology in Canada

2005· article· en· W2037346990 sur OpenAlexaboutno aff
Dennis F. Jones

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransducerAcousticsUnderwaterSonarGeologySubmarineMarine mammalHumpback whaleHuman echolocationUnderwater acousticsOceanographyWhaleSeismologyPhysicsFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The barrel-stave flextensional transducer, a compact underwater sound source, was conceived at DRDC Atlantic in 1986 [G. W. McMahon and D. F. Jones, U.S. Patent No. 4,922,470 (1 May 1990); Canadian Patent No. 1,285,646 (2 July 1991)]. Over the years, five barrel-stave designs belonging to three flextensional classes were built and tested at DRDC Atlantic. Three Class I transducers with operating frequencies ranging from 800 to 1600 Hz were integrated into submarine communications buoys, low frequency active horizontal projector arrays, and a broadband sonar towbody. A high-power Class II and broadband (1–7 kHz) Class III transducer were deployed under the ice in the Lincoln Sea for research related to rapidly deployable surveillance systems. These barrel-stave flextensional transducers have also supported a variety of marine mammal studies including vocal mimicry in long-finned pilot whales, coda dialects in sperm whales, and the R&D of acoustic detection and tracking systems for endangered northern right whales. In August 2004 a barrel-stave transducer was used to lure a trapped juvenile humpback whale to the sluice gates of a tidal generating station on the Annapolis River in Nova Scotia by transmitting humpback whale calls underwater. The acoustic performance parameters for all 5 transducers will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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