Morphology and thermal properties of poly(ethylene terephthalate)‐modified kaolin nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Kaolin particles were dispersed in a PET (poly(ethylene terephthalate)) matrix using a displacement procedure in which kaolin was initially treated with potassium acetate and, subsequently, melt‐blended with PEO and PET. The disappearance of characteristic peaks in XRD patterns of chemically treated particles revealed that the crystalline form and layered structure of kaolin particles were mainly destroyed. Scanning electron microscopy and transmission electron microscopy showed that the thickness of dispersed particles were generally in the range of 10–100 nm. It was also observed that the dispersion level of the chemically treated kaolin was much better than that of “as received” kaolin particles. Rheological studies showed the formation of a network‐like structure in samples containing the chemically treated kaolin as a result of improved dispersion of particles. It was also observed that both the kaolin particles and modifiers could accelerate the degradation process and lower the molecular weight of the PET. The introduction of kaolin particles shifted the crystallization temperatures of PET to higher temperatures. It was observed that the incorporation of a chain extender significantly restricted the crystallization process. The Avrami–Jeziorny analysis confirmed the alteration of the crystalline structure of the filled polymer. Based on TGA thermograms the decomposition temperature of PET–kaolin composites was slightly lower than that of the neat PET. POLYM. COMPOS., 37:1443–1452, 2016. © 2014 Society of Plastics Engineers
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».