A Genome-Wide Screen for Bacterial Envelope Biogenesis Mutants Identifies a Novel Factor Involved in Cell Wall Precursor Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
The cell envelope of Gram-negative bacteria is a formidable barrier that is difficult for antimicrobial drugs to penetrate. Thus, the list of treatments effective against these organisms is small and with the rise of new resistance mechanisms is shrinking rapidly. New therapies to treat Gram-negative bacterial infections are therefore sorely needed. This goal will be greatly aided by a detailed mechanistic understanding of envelope assembly. Although excellent progress in the identification of essential envelope biogenesis systems has been made in recent years, many aspects of the process remain to be elucidated. We therefore developed a simple, quantitative, and high-throughput assay for mutants with envelope biogenesis defects and used it to screen an ordered single-gene deletion library of Escherichia coli. The screen was robust and correctly identified numerous mutants known to be involved in envelope assembly. Importantly, the screen also implicated 102 genes of unknown function as encoding factors that likely impact envelope biogenesis. As a proof of principle, one of these factors, ElyC (YcbC), was characterized further and shown to play a critical role in the metabolism of the essential lipid carrier used for the biogenesis of cell wall and other bacterial surface polysaccharides. Further analysis of the function of ElyC and other hits identified in our screen is likely to uncover a wealth of new information about the biogenesis of the Gram-negative envelope and the vulnerabilities in the system suitable for drug targeting. Moreover, the screening assay described here should be readily adaptable to other organisms to study the biogenesis of different envelope architectures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».