Effect of Prophylactic Low Level Laser Therapy on Oral Mucositis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Objective was to determine whether prophylactic low level laser therapy (LLLT) reduces the risk of severe mucositis as compared to placebo or no therapy. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched until February 2014 for randomized controlled trials (RCTs) comparing prophylactic LLLT with placebo or no therapy in patients with cancer or undergoing hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). All analyses used random effects models. RESULTS: Eighteen RCTs (1144 patients) were included. Prophylactic LLLT reduced the overall risk of severe mucositis (risk ratio (RR) 0.37, 95% confidence interval (CI) 0.20 to 0.67; P = 0.001). LLLT also reduced the following outcomes when compared to placebo/no therapy: severe mucositis at the time of anticipated maximal mucositis (RR 0.34, 95% CI 0.20 to 0.59), overall mean grade of mucositis (standardized mean difference -1.49, 95% CI -2.02 to -0.95), duration of severe mucositis (weighted mean difference -5.32, 95% CI -9.45 to -1.19) and incidence of severe pain (RR 0.26, 95% CI 0.18 to 0.37). CONCLUSION: Prophylactic LLLT reduced severe mucositis and pain in patients with cancer and HSCT recipients. Future research should identify the optimal characteristics of LLLT and determine feasibility in the clinical setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle