Decoding visual objects in somatosensory cortex: the effect of prior visuo-haptic experience
Notice bibliographique
Résumé
Neurons, even in the earliest sensory areas of cortex, are subject to a large number of contextual influences from both within and across modality connections. In previous work (Smith & Goodale, 2012, ECVP) we have shown that early regions of somatosensory cortex (S1) surprisingly contain content-specific information about visually presented object categories (i.e. in the absence of any tactile stimulation). In the present experiment, we investigate whether prior visuo-haptic experience with the object categories is necessary in order to observe this effect. In an fMRI experiment, we presented participants with visual images of either familiar visuo-haptic categories (wine glasses, mobile phones or apples; replicating our initial experiment) or artificially created visual shapes (cubies, spikies or smoothies; see Op De Beeck et al 2008). Participants fixated and performed an orthogonal task (counting the numbers of fixation cross color changes occurring in each run). We predicted that MVPA decoding of object category should be above chance in S1 and S2 only for the familiar visuo-haptic shape categories, whereas in visual cortex, decoding should be above chance for both familiar and unfamiliar categories. MVPA revealed reliable decoding in both S1 and S2 for familiar but not unfamiliar object categories. In contrast, in early vision, both unfamiliar and familiar object categories could be decoded with very high accuracy. Our findings suggest that visual presentation alone of familiar but not unfamiliar objects trigger content specific activity patterns even in the earliest regions of somatosensory cortex. Thus the present data support the idea that cross-modal activation of content-specific representations in early sensory cortices is based on prior experience of concurrent multi-modal stimulation (e.g. Meyer & Damasio 2009). Meeting abstract presented at VSS 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».