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Enregistrement W2037351106 · doi:10.1167/13.9.875

Decoding visual objects in somatosensory cortex: the effect of prior visuo-haptic experience

2013· article· en· W2037351106 sur OpenAlexaff
Fraser Smith, Melvyn A. Goodale

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaptic technologySomatosensory systemPsychologyObject (grammar)Fixation (population genetics)Sensory systemVisual cortexCognitive psychologyContrast (vision)Stimulus modalityDecoding methodsComputer scienceCommunicationNeuroscienceComputer visionArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurons, even in the earliest sensory areas of cortex, are subject to a large number of contextual influences from both within and across modality connections. In previous work (Smith & Goodale, 2012, ECVP) we have shown that early regions of somatosensory cortex (S1) surprisingly contain content-specific information about visually presented object categories (i.e. in the absence of any tactile stimulation). In the present experiment, we investigate whether prior visuo-haptic experience with the object categories is necessary in order to observe this effect. In an fMRI experiment, we presented participants with visual images of either familiar visuo-haptic categories (wine glasses, mobile phones or apples; replicating our initial experiment) or artificially created visual shapes (cubies, spikies or smoothies; see Op De Beeck et al 2008). Participants fixated and performed an orthogonal task (counting the numbers of fixation cross color changes occurring in each run). We predicted that MVPA decoding of object category should be above chance in S1 and S2 only for the familiar visuo-haptic shape categories, whereas in visual cortex, decoding should be above chance for both familiar and unfamiliar categories. MVPA revealed reliable decoding in both S1 and S2 for familiar but not unfamiliar object categories. In contrast, in early vision, both unfamiliar and familiar object categories could be decoded with very high accuracy. Our findings suggest that visual presentation alone of familiar but not unfamiliar objects trigger content specific activity patterns even in the earliest regions of somatosensory cortex. Thus the present data support the idea that cross-modal activation of content-specific representations in early sensory cortices is based on prior experience of concurrent multi-modal stimulation (e.g. Meyer & Damasio 2009). Meeting abstract presented at VSS 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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