Reduced Immunogenicity of First-Trimester Human Fetal Pancreas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The use of human fetal pancreatic tissue may provide a potential source of transplantable beta-cells as a therapy for type 1 diabetes. Human fetal pancreas has a remarkable capacity to grow and differentiate in vivo and has been shown to reverse diabetes in rodents. However, it is known that human fetal pancreas obtained from the second trimester of gestation is immunogenic and is rejected after transplantation. Tissue obtained from earlier stages might prove to be immune privileged, as has been shown for other tissues. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In this study, we determined the immunogenicity of human fetal pancreatic tissue obtained from the first trimester of gestation in a humanized mouse model. A microarray study of immunoregulatory gene expression in first- and second-trimester human fetal pancreas was also undertaken. RESULTS: The analysis of transplanted human fetal pancreata revealed a significantly decreased immunogenicity of the first-trimester tissue. The first-trimester grafts showed only limited cellular infiltration and contained numerous insulin-positive cells, whereas second-trimester tissue was completely infiltrated and rejected. Furthermore an analysis of immunoregulatory genes expressed in first- and second-trimester human fetal pancreas by microarray demonstrated the upregulation of several key immunoregulatory genes in the second-trimester tissue. This might account for the reduced immunogenicity of the younger tissue. CONCLUSIONS: Our results provide the first indication that the use of first-trimester human fetal pancreas for transplantation might increase the survival of the grafts and might decrease the requirement for immunosuppressive drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».