SU‐E‐I‐132: Whole‐Brain DCE Quantitative Perfusion Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To develop a whole‐brain acquisition protocol based on dynamic contrast enhanced (DCE) MR imaging that is able to provide absolute brain tissue perfusion estimates and to assess, evaluate and minimize the uncertainty in the estimates of contrast agent concentration. Methods: Preliminary in vivo data was collected using a 3D spoiled‐gradient recalled echo (SPGR) sequence with TR/TE/flip angle (FA) = 2.5 ms/1.15 ms/15°. The spatial resolution was 1.7×1.7×4.0 mm3. A variable rate k‐space sampling scheme and view sharing resulted in a temporal resolution of 2.4 s. The perfusion estimates were calculated using indicator‐dilution theory. Based on preliminary data, simulations estimating the uncertainty and sensitivity to misestimated parameters in the concentration measures were performed. Tissue parameters and contrast agent relaxivities were obtained from literature. The SNR before contrast injection was extracted from the preliminary data. Results: Absolute perfusion maps were successfully generated for the whole brain in all three subjects. As predicted, the low signal enhancement in cerebral tissue, especially in white matter, resulted in noisy perfusion maps. The range of the cerebral blood flow (CBF) and cerebral blood volume (CBV) maps corresponded to the range of the values reported in literature. The mean transit times (MTT) however were overestimated. The simulations showed that a FA of 9° minimizes the concentration coefficient of variation in white matter. However, the sensitivity to misestimated parameters was reduced with increasing FA: a FA > 20° was beneficial. For realistic SNR levels, averaging 5 acquisitions of the signal before contrast agent arrival were sufficient. More baseline measurements did not significantly decrease the signal variance. Conclusion: It is possible to acquire qualitatively acceptable whole‐brain bolus tracking data using a DCE sequence. In addition, the FA influences the uncertainty and sensitivity in concentration estimates when using a SPGR sequence. Grant support from the Canadian Institutes for Health Research, Canada Research Chairs Program and Hopewell Professorship in Brain Imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».