Acute Renal Failure in Bone Marrow Transplant Patients Admitted to the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Review of bone marrow transplant (BMT) cases admitted to our intensive care unit (ICU) and to compare co-morbidity and outcome of BMT patients developing or not developing acute renal failure (ARF). METHODS: A case review of BMT patients admitted to the ICU (a 16-bed medico-surgical ICU in a tertiary care teaching institution) over a 4-year period. RESULTS: Between January 1994 and December 1998, 57 among 441 BMT patients (12.9%) were admitted to the ICU, mainly for respiratory distress (58%) and hypotension (32%). Forty-two patients (73.7%) presented ARF as defined as a doubling of serum creatinine. Compared to the 15 other patients, ARF patients had a higher APACHE II score (30 +/- 8 vs. 25 +/- 7, p < 0.05). For ARF vs. non-ARF patients, there was no difference in age (43.8 +/- 10.8 vs. 44.3 +/- 11.1 years), in requirement for mechanical ventilation (76 vs. 73%) and vasopressors (69 vs. 60%), and in prevalence of graft-versus-host disease (19 vs. 13%) or neutropenia (69 vs. 67%), but the prevalence of sepsis (83 vs. 60%) and liver failure (69 vs. 40%) was higher. Maximum serum bilirubin was markedly increased in ARF compared to non-ARF patients (p < 0.005). For both subgroups, no difference in the administration of potential nephrotoxic agents was identified. Usually, ARF was considered multifactorial by clinicians, with ATN being the most frequent diagnosis (55%). Maximum serum creatinine reached a mean of 330 +/- 130 micromol/l. In 74% of cases, ARF occurred concomitantly or after admission to the ICU. Oligoanuria was present in 38%, whereas polyuria was observed in 17%. Fourteen ARF patients (33%) required dialytic support. Mortality rates were significantly different in ARF vs. non-ARF patients (88 vs. 60%, p < 0.05). Predictive factors for the development of ARF were liver failure (odds ratio (OR) 5.9), low serum albumin (OR 1.2) and APACHE II score (OR 1.1), whereas variables predictive of mortality were mechanical ventilation (OR 14.8), ARF (OR 5.8), liver failure (OR 3.7), and APACHE II score (OR 1.2). CONCLUSIONS: This study confirms that ARF in BMT patients admitted to the ICU is frequent, multifactorial, related to liver failure, and that its development has a negative impact on outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».