Computational Fluid Dynamics Modeling of Redundant Stent-Graft Configurations in Endovascular Aneurysm Repair
Notice bibliographique
Résumé
An aneurysm is a bulge or localized dilation of an artery that can result in rupture, rapid blood loss, and death. Endovascular aneurysm repair (EVAR) is a minimally-invasive surgical technique that involves delivery of a stent-graft from within the blood vessels. The metallic stents anchor and support the graft (fabric tube), through which blood flow is contained and directed. This relieves the pressure on the weakened aneurysm wall. When the stent-graft is too long for a given patient, the redundant (extra) length adopts a convex configuration in the aneurysm. Based on clinical experience, we hypothesize that redundant stent-graft configurations increase the downward force acting on the device thereby increasing the risk of device dislodgement and failure. This work numerically studies both steady-state and physiologic pulsatile blood flow in redundant stent-graft configurations. Computational fluid dynamics simulations predicted peak downward displacement force for the zero-, moderate- and severe-redundancy configurations of 7.49, 7.65 and 8.04 N, respectively for steady-state flow; and 7.55, 7.70 and 8.31 N, respectively for physiologic pulsatile flow. These results suggest that redundant stent-graft configurations in EVAR do increase the downward force acting on the device, but the clinical consequence depends significantly on device-specific resistance to dislodgement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».